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摘要
电动汽车充电过程中由于温度过高，易发生热失控，导致安全事故。针对此问题，提出一种基于注意力机制和双向门控循环单元（AT-BiGRU）的电动汽车充电安全动态预警方法，该方法同时结合深度学习、滑动窗口和残差分析。从电动汽车充电侧出发，对预处理后的历史正常充电数据进行深度学习，提取充电过程关键信息，以此构建电动汽车充电温度和温升模型。采用滑动窗口法对模型预测结果进行残差分析，确定充电安全动态预警的阈值和规则。使用训练好的AT-BiGRU预测模型对正常充电数据和热失控数据进行验证，结果表明AT-BiGRU模型在温度、温升预测时平均绝对百分误差和均方根误差的值可达最低，具有更高的预测精度，且温度、温升模型对实际热失控事故均可提前预警。
- 出版日期2023
- 单位青岛科技大学; 电子工程学院
