基于免疫二进制萤火虫算法的主动配电网低碳目标网架规划

作者：石季英; 薛飞; 李雅静; 杨挺; 巩莹; 马丽; 凌乐陶

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2017, 50(05): 507-513.

• 主动配电网网架规划
• 免疫二进制萤火虫算法
• 分布式电源
• 柔性负荷

主动配电网(ADS)网架规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题.萤火虫算法(FA)是一种新型的智能优化算法,全局搜索能力强、算法结构简单,而且收敛速度快.在此基础上借鉴生物免疫机制,群体更新时考虑抗体浓度,进一步提高种群的多样性和算法全局寻优能力,提出了一种免疫二进制萤火虫算法(IBFA)进行主动配电网网架规划.以线路投资、运行维护、网损和碳排放环境成本最小为目标,考虑分布式电源(DG)与柔性负荷(FL),建立了主动配电网网架规划模型.通过与二进制粒子群优化(BPSO)算法对比求解IEEE-14节点算例,验证了免疫萤火虫算法在全局寻优能力和收敛性方面的优越性,同时证明分布式电源和柔性负荷是抑制碳排放、提高系统整体效益的有效方式.

• 出版日期2017
• 单位天津大学