随着石油工业的发展,采油工艺的提高,抽油机故障诊断在生产环节中尤为重要,对分析传统示功图对抽油机故障诊断不足进行了分析,其不足主要集中在诊断分析方式属于定性分析,并且诊断维度过于单一.首先对抽油机的故障进行了总结,并引入模糊神经网络,并在模糊神经网络中引入黄金分割法的变步长BP算法实现推理过程,通过模糊神经网络与示功图特征综合评判其故障生成诊断方案用来实现从不同维度解决抽油机故障方面的问题,同时本文通过仿真实验验证了该理论的可行性.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
