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摘要
为实现现代工业大数据化和自动化，应该先解决超声相控阵图像信息缺失和散斑噪声问题。对此本文提出一种基于SCKF-BM3D算法的超声相控阵图像优化模型。该优化模型通过自定义的异型卷积核滤波器解决了传统滤波卷积核应用在超声相控阵图像上效果不显著的问题，同时面对由于滤波而放大的散斑噪声采用BM3D算法进行去噪。结合二者优点建立了适用于分辨率低、像素颗粒大、存在信息缺失的超声相控阵图像的优化模型。当缺少超声相控阵图像的标准数据时，一系列无参考评价指标(图像熵、Vollaths函数)也证明模型具有的良好的性能。实验表明，与传统的去噪方法相比，本文提出的优化模型不仅在去噪效果上有一定提升，更补全了图像由于各种硬件问题和环境引起的缺失信息。
- 出版日期2023
- 单位上海工程技术大学
