基于Fluent仿真的室内温度智能监测系统

作者：**晨; 徐建^*

来源：武汉轻工大学学报, 2023, 42(01): 101-107.

• 传感器
• 物联网
• LSTM(Long Short-Term Memory)
• Fluent

温度控制对提高室内舒适度和节约能源有重大意义，室内温度的准确性和预测是室内温度精准监控的前提。设计出一种基于Fluent的室内温度智能监测系统。使用基于空间结构和实际温度模拟的Fluent仿真模型解决传感器布置及传感器数据冗余问题；搭建了基于MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议的云服务器实现本地、云服务器和PC(Personal Computer)端人机交互界面之间的通信；通过使用卡尔曼滤波和数据融合技术进行温度数据的整合，提升了数据判别的准确性；并采用LSTM(Long Short-Term Memory)实现室内下一时刻温度的预测，达到控制温度和节约能源的目的。实际实验表明所述的系统可以实现室内温度的智能监控，LSTM的预测结果误差满足预期，系统整体运行达到预期效果。

• 出版日期2023
• 单位电子工程学院; 武汉轻工大学