K-means算法在大学生消费状况分析中的应用

作者：贺玉珍; 任姚鹏

来源：计算机时代, 2013, (02): 19-21.

• 数据挖掘
• 聚类分析
• K-means算法
• 消费调查 data mining
• clustering analysis
• K-means algorithm
• consumption survey

以运城学院在校大学生为例,对其消费情况进行了抽样调查,并利用K-means算法对调查结果进行了聚类和分析。实验结果表明,每一类学生中影响其消费的因素是有差别的,该分析结果可作为指导各类学生消费的依据。

• 出版日期2013
• 单位运城学院