改进狼群算法在桥起主梁优化中的应用

作者：袁宇杰; 王宗彦; 张子健; 李松

来源：机械制造与自动化, 2019, 48(01): 45-48.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.01.013

• 狼群算法
• 自适应步长
• 主梁
• 轻量化

通过对狼群算法的学习和深入了解得知,传统优化方法的优化效果不明显,优化目标单一且运算效率低,而狼群算法对多目标、高维函数求解效果明显。但算法在极值点区域存在震荡现象,容易陷入局部搜索。因此将自适应惯性权重、自适应步长以及自适应视野引入到基本狼群算法中,形成了改进狼群算法。将改进的算法应用于桥起主梁中进行优化,在满足安全生产的前提下,使其达到减重的效果,并应用ANSYS进行力学分析,实例检验了改进算法的可行性,得出优化后的主梁截面积减少12.1%,对实际工程结构的设计有指导意义。

• 出版日期2019
• 单位中北大学