轻量化卷积神经网络的面部表情分类研究

作者：尚宇成; 陈格恩; 洪扬

来源：科学技术创新, 2021, (18): 72-73.

• 深度可分离卷积
• 情绪识别
• 分类

针对目前卷积神经网络实现面部表情分类的模型和参数较复杂、识别准确率较低的问题,本文提出了轻量化的卷积神经网络,在深度可分离卷积网络的基础上改进,引入ELU激活函数解决神经元"坏死"问题,同时轻量化模型。实验结果显示,本文所提的方法在FER2013数据集上可达到68.91%的准确率,识别效率也大大提升。

• 出版日期2021
• 单位南京邮电大学