一种基于物理的深度展开网络的电磁逆散射成像方法

作者：刘羽; 赵浩; 宋仁成; 成娟; 李畅; 陈勋

来源：2022-03-25, 中国, ZL202210307192.5.

本发明公开了一种基于物理的深度展开网络的电磁逆散射成像方法,其步骤包括：1构建混合输入数据,包括数据的获取及预处理,丰富网络输入信息；2网络结构搭建阶段,使用深度展开技术结合传统子空间优化迭代算法,设计深度展开技术网络结构；3设计损失函数,在目标函数中使用图像结构相似性损失和逐像素损失外,特别使用感应电流损失和散射场损失,共同优化网络；4通过训练深度展开网络,可快速进行目标散射体的感应电流、散射场及对比度的高质量重建。本发明所提出的基于物理的深度展开网络能有效地替代传统SOM迭代算法,丰富网络的物理知识,实现快速且高精度的电磁逆散射成像。

• 出版日期2022-3-25
• 单位合肥工业大学