摘要

为了准确分析混沌序列的复杂性,采用模糊熵算法(FuzzyEn)对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析.与近似熵(ApEn)、样本熵(SampEn)和强度统计复杂度算法相比,FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法,且对相空间维数(m)、相似容限度(r)和序列长度(N)的敏感性、依赖性更低,鲁棒性和测度值的连续性更好.对混沌系统的复杂性分析表明,连续混沌系统的复杂度远小于离散混沌系统,但是如果利用高复杂度的离散混沌伪随机序列或经典m序列对连续混沌系统产生的伪随机序列进行扰动,则能大大提高混沌序列的复杂性.为混沌序列在密码学和混沌保密通信中的应用提供了理论依据.