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摘要
[目的/意义]基于关注和评论两种类型的交互网络及它们的组合网络，研究开放式创新平台用户交互对隐性社区的影响。[方法/过程]收集LEGO IDEAS平台中半年的用户交互数据，运用拓扑分析、中心性分析、社区分析，借助Gephi软件分别针对关注、评论和组合关系构建3期网络关系图并进行演化分析。[结果/结论]3种交互网络都具有无标度网络特性，少数用户涉及大量的交互。组合网络更接近开放式创新平台的真实网络结构。“评论”对隐性社区的形成及创新参与更重要。随着时间的增长，隐性社区节点数和连接数呈现递增趋势，新的节点更倾向于与那些具有较高连接度的中心节点相连接，信息传播效率越来越高。组合网隐性社区中，基于“评论”关系的子群随着时间推移更新迭代较快，而基于“关注”关系的子群相对稳定且持久。
