针对传统Ostu多阈值图像分割方法确定最优阈值效率低、分割效果差的不足，提出基于改进鲸鱼算法优化Ostu多阈值的图像分割算法。利用鲸鱼优化算法中种群对食物源的启发式搜索机制确定图像分割的最优阈值有效降低了算法时间复杂度。在传统鲸鱼优化算法中引入伪对立学习和混沌Tent映射提高初始种群多样性，设计非均匀衰减收敛因子加快算法收敛，利用自适应惯性权重位置更新机制平衡全局搜索和局部开发，进而有效提升算法寻优精度。
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