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摘要
针对ViBe算法对光照突变不敏感以及由于背景存在大量高频扰动对象而被误检为前景的问题，在经典ViBe算法的基础上提出了改进方法。采用分离视频帧HSV空间中V分量均值作为判断光照突变的方法，由实验得到判断光照突变的阈值Δω=0.1作为判别条件，若光照发生突变则采用突变平稳后的视频帧作为初始帧重新建模，以此解决光照突变问题，由于算法初始建模时存在运动目标会产生“鬼影”的情况，采用连续两帧差分背景模型的方法去除“鬼影”,并提出判断扰动强弱情况的扰动强度因子概念，根据扰动强度因子强弱程度，动态的改变背景建模时匹配半径的大小。实验表明，改进ViBe算法在光照突变和背景高频扰动情况下比原算法的误检率平均降低6%左右，且能够达到实时检测的效果。
- 出版日期2022
- 单位哈尔滨理工大学
