多方式交通信息条件下节假日出行行为研究

作者：王博彬; 邵春福; 孙轶轩; 李娟; 计寻

来源：交通运输系统工程与信息, 2014, (01): 229-234.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2014.01.028

• 交通工程
• 节假日
• 出行行为
• Nested Logit模型
• 多方式交通信息
• 出行链
• 出行方式 traffic engineering
• holiday
• travel behavior
• Nested Logit model
• integrated multimodal travel information(IMTI)
• trip chain
• trip mode

利用2012年节假日出行行为调查的RP-SP融合数据,基于出行链复杂度与出行方式选择行为(Chain-Mode)建立信息条件下的Nested Logit模型,并利用包容系数和相异性参数对模型的有效性进行辨识.研究表明,在多方式交通信息的作用下,9%的出行者取消节假日中的出行,13%的出行者改变其交通方式.同时,出行费用、停车费用、小汽车拥有量、性别、信息需求度、出行时间和出行距离等是影响Chain-Mode选择的主导因素.停车费用越高,出行时间和出行距离越长,出行者更倾向于选择复杂链出行;同时,出行费用低且信息需求度高的出行方式被选择的概率大.

• 出版日期2014
• 单位北京交通大学