摘要

现有基于谱约束的随机化社会网络扰动方法只采用4个点的扰动,扰动后社会网络的隐私保护程度不强。为此,基于邻接矩阵及无符号拉普拉斯矩阵,提出一种多点扰动方法,在随机化过程中将社会网络的谱半径控制在一定约束范围内,能在保证扰动后社会网络可用性的同时提高其隐私保护程度。实验结果表明,该方法可以更好地保护社会网络结构。