基于DGM(1,1)与DNGM(1,1)模型评估能源消耗趋势

作者：韩静; 刘西林; 王辉; 李辉

来源：能源与节能, 2023, (01): 1-5.

DOI：10.16643/j.cnki.14-1360/td.2023.01.023

• DGM(1,1)模型
• DNGM(1,1)模型
• 能源消耗
• 一次能源

灰色预测模型适用于不确定性系统，它的离散模型DGM(1,1模型和DNGM(1,1)模型都被认为是通用的时间序列预测模型，且都能实现对齐次指数序列的无偏模拟。分别利用DGM(1,1)模型和DNGM(1,1)模型对中国能源消耗总量统计数据进行建模，通过比较2种模型对数据的模拟精度，发现DNGM(1,1)模型预测效果更好。最后，利用DNGM(1,1)模型预测到中国2022年、2023年的能源消耗总量分别为5.064 457 522×109t,5.137 593 946×109t。比较了中国一次能源生产总量与能源消耗总量的增长速度，从可持续发展的角度分析了一次能源生产与能源消耗的关系。

• 出版日期2023
• 单位数理学院; 安顺学院; 太原理工大学