冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)是一种独特的，具有高度多样化的分泌组织，与相邻血管壁双向作用，在血管炎症时通过改变其表型促进动脉粥样硬化的发生。传统的心脏CT血管造影(CCTA)通过PCAT衰减变化来检测斑块周围炎症变化，而机器学习和影像组学特征的提取有利于对PCAT生物学变化进行识别，对患者风险分层、针对性的预防策略以及疾病管理具有重要的临床意义。本文就PCAT在心血管疾病中的生物学作用、影像学评估方法以及影像组学在PCAT应用中的研究现状作一综述。
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