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摘要
逆向物流网络优化研究中缺乏对客户满意度、成本、环境因素的综合考虑，将物流成本、顾客服务时间、回收站对回收产品的服务覆盖率以及碳排放作为电子产品回收逆向物流的优化目标，构建多目标优化模型。针对求解该模型中所遇到的收敛性与多样性等不平衡问题，引入改进双档案算法(Two-archive 2)对模型进行求解。仿真结果表明，所引入的算法可同时保证最优解的多样性、收敛性，并降低复杂度。
- 出版日期2023
- 单位西安财经学院行知学院
逆向物流网络优化研究中缺乏对客户满意度、成本、环境因素的综合考虑，将物流成本、顾客服务时间、回收站对回收产品的服务覆盖率以及碳排放作为电子产品回收逆向物流的优化目标，构建多目标优化模型。针对求解该模型中所遇到的收敛性与多样性等不平衡问题，引入改进双档案算法(Two-archive 2)对模型进行求解。仿真结果表明，所引入的算法可同时保证最优解的多样性、收敛性，并降低复杂度。
