大型古建筑维护中残缺区域视觉施工测量优化

作者：张立昆; 李晓燕; 张晓明

来源：施工技术, 2014, (15): 116-119.

• 大型古建筑
• 残缺区域
• 图像重构
• 测量
• 施工 large ancient buildings
• damage area
• image reconstruction
• measurement
• construction

在大型古建筑物测量的过程中,由于残缺区域边界纹理特征分布极为复杂,造成残缺区域特征在图像重构的过程精确度降低,导致难以进行准确测量。提出一种基于边界特征自动提取算法的大型古建筑残缺区域施工测量方法。根据残缺区域边界的曲率计算结果,结合种子格栅选取和自动区域生长等方法将大型古建筑残缺区域的关键数据点从背景中进行有效分离,根据多边形细分和离散光顺相关原理对大型古建筑残缺区域的边界进行重构,提高了大型古建筑测量的准确度。试验结果表明,利用边界特征自动提取算法能够有效将大型古建筑残缺区域进行重构,极大地提高了大型古建筑测量的准确度。

• 出版日期2014
• 单位河北建筑工程学院