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摘要
本发明提供一种基于SFM-DCNN的层次特征文本分类方法和系统,涉及文本分类领域。本发明在特征选择阶段,使用语义特征句向量来表示待分类文本,语义特征句向量能够高效捕获上下文语义联系、空间信息和位置信息等多种语义信息,并将获取的信息进行强化,能够捕获高级的全局语义信息,从而能够有效的提高文本分类的准确率；在特征获取阶段,采用多通道层次特征,能够在获得关键特征的同时进行多层次特征获取,对特征起到强化作用,有效减少了特征的丢失,从而进一步提高文本分类的准确率。
- 出版日期2020-2-17
- 单位合肥工业大学
