针对动态经济调度(DED)存在的不可微、非凸性、非线性以及不连续性等特点,提出多策略异维变异差分进化(MDMDE)算法。一方面,从变异维数入手,提出了一种异维变异策略;另一方面,在算法的整个迭代周期内采用了多策略变异。此外,还提出了一种修改的交叉率以及动态变异因子来跳出局部最优。最后,将MDMDE应用于6种动态经济调度案例,并且与其他的两种算法进行了实验对比。实验结果表明,MDMDE具有更好的性能,是一种求解DED问题的有效方法。
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