大规模的血液检测问题，可采用分组检测的方法，恰当地分组可以减少检测次数，进而降低检测成本.本文基于相关的概率论知识，对分组检测的问题进行深入的讨论，给出了一次分组检测模型以及二次分组检测模型，通过软件python对一次分组模型以及二次分组模型进行模拟，发现血液检测呈现阳性反应的概率越小，二次分组检测方式越优于一次分组检测.本文所研究的分组检测模型不仅可以用于医学上的疾病检测，还可以用于计算机和通信领域中的信号检测.本文对分组检测应用方面的学习和相关概率论知识的教学都具有一定的参考价值.
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