由常规地面气象观测要素估算土壤湿度

作者：杨娜; 刘良明; 向大享; 樊倩

来源：华中师范大学学报(自然科学版), 2010, (03): 527-530.

DOI：10.19603/j.cnki.1000-1190.2010.03.036

• 气象观测要素
• 土壤湿度
• 主成分分析
• BP神经网络 meteorological parameters
• soil moisture
• principal component analysis
• BP neural network

尝试利用BP神经网络由常规地面气象观测要素估算土壤湿度.首先利用主成分分析确定少数与土壤湿度显著相关的特征气象要素,进而以这些特征气象要素为输入变量、以土壤湿度为输出变量建立BP神经网络.通过比较网络的性能选定了适用的训练方法及隐层神经元的个数,实现了对土壤湿度的估算.

• 出版日期2010
• 单位武汉大学