电商平台的用户评论是影响消费者决策的关键因素。在大量的评论中,如何正确地挖掘顾客的情绪,从而提高产品质量、服务质量、销售量,具有很大的商业价值。文章运用深度学习方法,对电子商务评论中的情绪倾向性进行了深入研究。采用了长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的改进结构GRU+RoBERTa来提升情绪分析的精确性。实验结果证明,该模型应用效果较好。
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