为解决人为经验导致的早期脐血流病理诊断准确率不高问题，提出人工智能算法与混沌理论相结合的智能诊断模型。根据脐血流时间信号具有混沌特性，采用WOA算法与BP神经网络，构建PS-WOA-BP智能诊断模型，与传统BP算法和WOA-BP神经网络构建的诊断模型进行对比。结果表明，脐血流二维相空间混沌序列包含更多的代表性特征，以此构建的PS-WOA-BP智能诊断模型具有较高的准确度和良好的泛化能力。
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