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摘要
本发明涉及一种基于改进型语义分割网络的指针式仪表自动读数方法。其步骤包括：S1：语义分割,获取目标仪表原图并输入到目标神经网络模型中来获取语义预测图,从目标语义预测图中分别获取刻度线、指针、量程数字的二值图；S2：图像校正,通过所述目标刻度线二值图中各刻度线轮廓中心点拟合椭圆,建立椭圆与标准圆的透视变换,将目标仪表图和目标刻度线、指针、量程数字的二值图投影到目标标准圆所在平面,来获取校正图像；S3：读数计算,对校正后量程数字二值图与仪表图进行识别获取起止刻度读数,获取校正后刻度线和指针二值图的极坐标展开图,在展开图中定位刻度线和指针位置、修复目标刻度线、计算指针与刻度线相对位置,获取最终读数。
- 出版日期2021-11-18
- 单位武汉科技大学
