基于高斯混合聚类的综合物探方法及其在岩溶勘探中的应用

作者：何文; 高斌; 王强强; 冯少孔; 叶冠林^*

来源：上海交通大学学报, 2023, 1-20.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.020

• 综合物探技术
• 高斯混合聚类
• 分类融合
• 岩溶勘探
• 机器学习

综合物探是一种有效的岩溶勘探技术，但其预测结果中存在人为影响大、溶洞边界模糊等缺点。基于机器学习技术，采用高斯混合模型，分别对高密度电法和面波法勘探数据做分类处理；然后提出Category-boundary算法，进一步细分上述分类得到的边界，提高高斯混合模型分类精度；最后根据专家经验与地勘资料，制定分类融合规则，在勘察数据驱动和工程地质知识引导的有机结合下，形成一套综合物探的高精度分类融合新方法。将新方法应用于浙南某岩溶勘探工程，获得了边界清晰的溶洞探测结果，与实际钻孔信息对比，二者高度吻合，验证了新方法的有效性。

• 出版日期2023
• 单位建筑工程学院; 上海交通大学