培养海马神经元网络学习模型的构建

作者：李艳玲; 李向宁; 周炜; 曾绍群; 刘曼; 骆清铭

来源：生物化学与生物物理进展, 2007, 34(02): 169-175.

DOI：10.3321/j.issn:1000-3282.2007.02.008

• 海马
• 神经元网络
• 学习模型
• 低频电刺激
• 微电极阵列

对于培养的神经元网络而言,学习是外界刺激与网络响应之间联系建立和调控的过程.为构建合适的神经元网络学习模型,采用闭环低频(1Hz)成对电极的电刺激模拟认知任务,在多通道微电极阵列系统中对培养的海马神经元网络进行训练,使其发生网络层次上的学习行为.经过训练后,神经元网络在刺激后20～80ms内的早期突触后响应明显增加,响应/刺激比(在闭环训练中,电极上任一阶段连续10次刺激的早期突触后响应的个数/10)增大,响应时延减小,并且响应具有选择性,即表明,神经元网络与外界刺激之间已建立可调控的联系,该可调控联系是通过网络的响应来表现的,建立神经元网络与外界刺激之间的可调控联系即网络层次的学习.

• 出版日期2007
• 单位华中科技大学