基于BP神经网络的钛合金切削力研究

作者:邓杰勇; 郑清春; 薛国彬; 史洋; 张斌; 孙宁; 谢颜锴
来源:天津理工大学学报, 2017, 33(01): 11-15.

摘要

由于切削力预报与控制直接影响切削加工的质量和成本,为了节省大量的切削试验成本与精力,提高建模效率,本文提出在进行少量的切削钛合金试验,获取一定的样本数据的条件下,建立基于BP神经网络对切削钛合金切削力预报,获得较好的预测精度,精度误差控制在4%以内.