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摘要
本发明提供了一种多维度的行驶工况滚动识别方法,包括以下步骤：基于车辆远程监控大数据平台获取海量的车辆行驶数据,针对不同时间和不同区域的行驶工况存在差异的问题,提出时间维度和空间维度的概念,提取包括时间维度和空间维度在内行驶工况的特征参数；采用正交希尔伯特-黄变换方法,建立多维度行驶工况库；采用欧几里得贴近度的层次聚类法对所构建的工况进行聚类,建立多维度典型工况库,并对典型工况库每隔D天更新一次；根据车辆远程监控大数据平台实时获取的工况数据,提取当前工况特征参数,进行工况识别,从而确定当前工况类别,每隔时间T滚动识别一次。本发明可有效识别多维度的实时行驶工况,为新能源汽车实时能量管控提供基础。
- 出版日期2019-9-9
- 单位合肥工业大学
