经济新常态下商业银行风险预警越来越成为关注的热点。传统统计方法的种种缺陷,使得人工智能方法开始受到学者们的青睐。本文综合考虑了商业银行面临的各种系统和非系统风险因素,设计了一个商业银行全面风险预警指标体系,接着利用多专家协商机制确定各指标的权重,然后采用灰色评价模型对商业银行进行风险评级预测,进一步来发现商业银行潜在的风险因素。最后以国内12家上市商业银行为例进行了研究,研究表明提出的商业银行风险预警方法是切实可行的。
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