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摘要
本研究利用ENVISAT卫星搭载的先进的合成孔径雷达（ASAR）的波模式数据,结合AVHRRSST海表面温度数据,以及NCDC-SEAWINDS海表面风速数据,查找包含温度锋面的ASAR图像,建立标准化的后向散射截面（σc）、海表面温度（SST）、海表面风速（SSW）时空匹配的数据集,对各要素进行统计,得出SST、SSW对σc影响的定性分析。结果显示,约有60%的锋面样本SST高的一侧σc值高,约有70%的锋面样本SSW高的一侧后σc高。本研究对锋面两侧温度、风速强弱关系均符合理想状态（SST）高的一侧σc值高,SSW高的一侧后σc高)的锋面样本进行统计分析。在锋面两侧海洋要素差异对锋面SAR图像的影响方面,发现海表面温度差（ΔSST）、海表面风速差（ΔSSW）高的锋面,两侧表现出高的后向散射截面差（Δσc）。在锋面处海洋要素平均水平对SAR图像的影响方面,平均海表面温度（SST）高的锋面,两侧表现出高的,相反,平均风速（SSW）高的锋面,两侧表现出低的Δσc。将统计样本的Δσc以及锋面两侧风速代入后向散射截面的幂指函数,计算出每个锋面样本的风速系数（B）,对B和我们假设的海洋要素系数（B′）进行多项式拟合后发现,B与锋面的B′有较好的相关性,由此可以推断理想状态下SST通过SST和ΔSST产生的风影响后向散射截面,样本统计与公式推导的结论一致。上述研究结果为SAR的海洋锋要素反演打下了基础。
- 出版日期2017
- 单位中国海洋大学
