基于KALMAN滤波的LAMBDA方法研究

作者：张海宁; 刘超

来源：内江师范学院学报, 2014, 29(04): 62-65.

DOI：10.13603/j.cnki.51-1621/z.2014.04.015

• 最小二乘方法
• KALMAN滤波
• LAMBDA方法 Least-Squares(LS)method
• KALMAN filter
• LAMBDA method

利用经典最小二乘方法对静态GPS观测数据进行处理,需要对所有历元整体平差计算,运算的速度和效率非常低下;引入KALMAN滤波方法将很大程度上减少数据的存储空间,提高运算的效率;通过试验分析,证明KALMAN滤波方法可以代替最小二乘方法进行整周模糊度浮点解的求解,从而提高了LAMBDA方法固定整周模糊度的速度和效率.

• 出版日期2014
• 单位安徽理工大学; 内江师范学院