改进鲸鱼算法及其在浅层神经网络搜索中的权值阈值优化

作者：刘威^*; 郭直清; 王东; 刘光伟; 姜丰; 牛英杰; 马灵潇

来源：控制与决策, 2023, 38(04): 1144-1152.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2021.1713

• 神经网络结构搜索
• 鲸鱼优化算法
• 个体偏好选择
• 马尔可夫链
• BP神经网络
• 神经进化

为设计出简便高效的方法搜索最优神经网络结构,提出一种改进鲸鱼优化算法的浅层神经网络搜索方法.该方法首先通过模拟鲸鱼狩猎的个体偏好行为和鲸鱼群位置移动的非线性权值更新机制对传统鲸鱼优化算法进行改进;然后将改进鲸鱼优化算法作为浅层BP神经网络结构搜索策略,构建基于浅层BP神经网络的最优网络结构的权值阈值搜索优化方法.数值实验结果表明,改进的鲸鱼优化算法不仅在求解不同维复杂函数上具有良好的寻优性能,而且通过改进鲸鱼优化算法搜索得到的最优浅层BP神经网络结构在回归任务中具有更好的预测精度和泛化性能.

• 出版日期2023
• 单位辽宁工程技术大学