直接小波阈值降噪会使有用信号部分失真,为更好地对轴承故障进行特征提取,提出将局部均值分解(LMD)与小波阈值降噪结合进行降噪处理,其方法是:对含噪音的信号先进行LMD分解,并仅对分离出的高频信号分量采用改进阈值函数的小波降噪,保留残余信号的完整数据,然后重构信号。通过MATLAB仿真和轴承故障特征提取实验表明,与其它几种信号降噪方法相比,基于LMD方法并改进阈值函数的小波降噪方法,能提高信噪比,能更好的对信号进行特征提取。
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