基于超声成像技术的火腿肠质构分析与等级判别

作者：邹小波; 赵号; 石吉勇; 王圣; 翟晓东; 胡雪桃

来源：农业工程学报, 2017, 33(23): 284-290.

• 质构
• 图像处理
• 模型
• 超声成像
• 火腿肠
• 纹理特征
• 支持向量机

为了研究超声成像技术在火腿肠质构分析与等级判别方面应用的可行性。通过对火腿肠蛋白质、淀粉等理化指标的测定将其分为特级、优级、普通级,并采集2个品牌3个等级的火腿肠共240份超声图像信息,在Matlab 7.0环境下提取图像角二阶矩、平均值等纹理特征值,最后利用线性判别式分析（linear discriminant analysis,LDA）和支持向量机（support vector machine,SVM）建立火腿肠的等级判别模型。结果表明:同品牌不同等级火腿肠超声图像、纹理特征值均具有较大差异,而同等级不同品牌火腿肠差异较小。建立的识别模型中:SVM优于LDA模型,当主成分为3时,SVM模型对应的校正集、预测集识别率均为100%,模型效果最佳。因此,超声成像技术可实现火腿肠内部质构的分析和等级的快速准确识别,研究结果可为超声成像技术在火腿肠内部质构分析和等级判别方面的应用提供参考。

• 出版日期2017
• 单位江苏大学; 食品与生物工程学院