基于证候信息的图神经网络中药推荐方法|科研之友

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本发明公开了一种基于证候信息的图神经网络中药推荐方法，获取若干病症‑中药数据并按照证候进行分类，划分得到各个症候分类的病症‑中药数据集合，根据每个病症‑中药数据集合构建病症‑中药矩阵，构建包含所有病症和中药的图神经网络，基于所有证候分类的病症‑中药矩阵进行传播，得到病症、中药的嵌入表示向量，构建并训练得到中药推荐模型；当需要针对某个疾病进行中药推荐时，首先确定该疾病所包含的病症集合，然后基于图神经网络获取病症集合中各个病症的嵌入表示向量，将嵌入表示向量输入训练好的中药推荐模型，根据模型输出的得分函数选择得分较高的中药作为推荐中药。本发明将证候信息融入到图神经网络中，提升中药推荐的准确度。

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