多波束粒子群深度零点轨迹信息搜索效率优化

作者：李颖; 赵曦; 黄翰

来源：科技通报, 2015, (06): 97-99.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.06.033

• 粒子集
• 优化算法
• 轨迹信息
• 搜索 particle set
• optimization algorithm
• trajectory information
• search

传统的基于粒子群算法的前馈神经网络训练系统进行数据库访问时,易陷入局部极值,产生零点轨迹信息搜索效率较低,局部极小点和搜索方向紊乱。提出一种改进的粒子群优化算法。构建基于误差反传的神经网络系统结构,引入混沌映射概念,提出了一种根据粒子搜索状态,动态调整粒子飞行速度和位置的粒子群优化算法,提高多波束粒子群深度零点轨迹信息的提取的搜索效率,根据粒子的轨迹信息,研究如何动态调整粒子的搜索速度和方向,提高了训练和控制精度与效益。仿真实验表明,该算法进行多波束粒子零点轨迹信息搜索,效率较高,通过外力的干涉尝试调整粒子的方向,使得粒子可以逃离这个稳定阶段,提高了粒子收敛速度,提高控制搜索精度,运行时间较短...

• 出版日期2015
• 单位广东科学技术职业学院; 华南理工大学