一种新的工件三维轮廓信息提取方法

作者：黄锦洲; 翟敬梅; 吴志明

来源：机械设计与制造, 2018, (9): 98-100,104.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3997.2018.09.027

• 双目视觉
• 点云数据
• 边缘曲率角
• 环形排序
• 轮廓信息

针对双目视觉测量中工件表面轮廓形状和尺寸的自动检测问题,提出一种新的基于边缘曲率角的工件三维轮廓信息提取方法.首先,针对不同边缘点误匹配率不同的特点,提出一种基于灰度相关的边缘点分类匹配算法获取边缘点云数据.第二,提出一种环形排序数据结构表示点云数据以提高后续信息处理的效率.提出边缘曲率角概念,用其快速划分直线和曲线,提取出工件轮廓的形状、尺寸等三维信息.实验结果表明,该方法可实时准确地识别具有圆柱体或多面体等较规则形状的工件,尺寸提取误差在2％以内,可满足大多工业生产要求.

• 出版日期2018
• 单位华南理工大学