使用人工神经网络预测冻土区公路路基沉降

作者：何秉顺; 刘建坤; 房建宏

来源：公路交通科技, 2005, (11): 46-48.

• 神经网络
• BP算法
• 路基沉降
• 冻土区公路 Neural network
• BP algorithm
• Subgrade settlement
• Permafrost area road

冻土区公路路基沉降影响因素众多,预测难度大,针对目前传统的预测方法所面临的困难,应用人工神经网络理论,建立预估模型。分别对影响沉降的因素诸如气温,降水,交通量荷载进行预测,将前3个网络的影响因素变量的预测结果(即输出值)作为预测沉降的网络输入训练网络,得到冻土区公路路基沉降的预测值。使用这种方法,可以代替常规的力学数学方法,具有一定的适用性。

• 出版日期2005
• 单位青海省公路科研勘测设计院; 土建学院; 北京交通大学