为有效降低叉车驾驶员由于疲劳驾驶造成的安全事故发生率，实现“以人为主、机器为辅”的智慧工厂，本文设计了基于Dlib与OpenCV的疲劳驾驶检测系统。该系统通过Dlib识别人脸并用OpenCV进行图像处理，结合EAR算法和MAR算法检测驾驶员的眨眼频率以及哈欠频率来判断驾驶员的状态，并对疲劳驾驶状态进行报警提醒。经应用测试发现，针对叉车驾驶员的驾驶特点，该系统可以快速准确地检测出驾驶员的状态，且准确率可高达94.43%。
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