考虑欧盟碳边境调节机制的碳-电融合市场各主体决策行为研究

作者：刘阳; 刘继春^*; 杨语嫣

来源：电网技术, 2023, 47(08): 3111-3122.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0328

• 碳市场
• 电力市场
• 碳价预测
• 碳关税
• 金豺优化算法

能源短缺和低碳减排背景下，国内碳排放权交易制度的实施和欧盟碳边境调节机制(carbonborderadjustment mechanism,CBAM)政策(碳关税)的确立，大大增加了发电企业和电力用户的发用电成本压力。如何在新的市场环境中作出最优决策，是电力市场各主体亟须考虑的实际问题。针对这一问题，该文提出了考虑碳交易和碳关税的电力市场主体最优决策模型。该模型在发用两侧分别考虑了碳市场中的碳配额制度、预测碳价水平和碳关税中的间接电力碳排放对市场主体购售电碳成本的影响，并采用金豺优化算法求解不同碳价水平、碳关税价格及征税比例等多种情景下市场各主体的决策行为。通过仿真结果表明了在碳交易和碳关税的双重影响下，用户更趋向于与可再生能源(renewableenergy sources,RES)发电商交易，促进了RES的发展。

• 出版日期2023
• 单位四川大学