基于SURF特征提取的遥感图像自动配准

作者：葛盼盼; 陈强

来源：计算机系统应用, 2014, (03): 16-24.

• SURF
• 分块策略
• 稀疏特征树
• 特征点匹配
• 自动配准 SURF
• block strategy
• sparse feature tree
• feature points match
• automatic registration

基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点提取是目前比较流行的图像配准方法.本文在SURF基础上,提出一种基于分块策略的改进方法:首先采用分水岭分割法确定图像的分块数量,然后对图像进行分块,每个子块提取一定数量的特征点,以便实现特征点的均匀提取;再通过稀疏特征树法找出匹配的特征点对;最后用RANSAC算法剔除错误匹配特征点对,同时计算参考图像与待配准图像的变换关系.实验表明,该方法能够高效、快速地解决遥感图像的自动配准问题.

• 出版日期2014
• 单位南京理工大学