适用于校园网的视频推荐系统的设计与实现

作者：丁欣; 马严; 吴军

来源：通信学报, 2013, S2: 175-179.

• 推荐系统
• 数据清洗
• 用户行为
• 校园网 recommendation system
• data cleaning
• user behavior
• campus network

针对校园网P2P视频分享的特点,对校园网络视频推荐FP-CNVR(campus network video recommendation based on FP-growth)系统进行原型设计与实现。提出了基于顾客细分思想的数据预处理方法 CS-DP(data preprocessing based on customer segmentation),并对所使用的FP-growth算法中FP树的结构做出了优化。实验表明,与传统推荐系统相比,引进了CS-DP方法的FP-CNVR系统的推荐结果类型更为丰富,推荐结果的召回率提高了一半并保持了准确率基本稳定。

• 出版日期2013
• 单位北京邮电大学