联合矩阵F范数的低秩图像去噪

作者：刘新艳; 马杰; 张小美; 胡钊政

来源：中国图象图形学报, 2014, (04): 502-511.

• 凸优化
• 低秩恢复
• 增广拉格朗日乘子法
• 变量分裂
• F范数 convex optimization
• low-rank recovery
• augmented Lagrange multiplier method
• variable splitting
• Frobenius norm

目的低秩矩阵恢复是通过最小化矩阵核范数来获得低秩解,然而待恢复低秩矩阵相关性低的要求往往会导致求解不稳定的情况。方法针对该问题,研究一种基于变量分裂的低秩图像恢复去噪算法,引入待恢复矩阵的Frobenius范数作为新正则项,与原有低秩矩阵的核范数组成联合正则化项,对问题进行凸松弛后,采用变量分裂的增广拉格朗日乘子法求解。结果为考察方法的稳定性和去噪能力,选取了不同参数类型的加噪图像进行仿真,并结合恢复时间、信噪比、差错率等评价标准与现有低秩矩阵恢复算法进行对比。结论实验结果表明增加Frobenius范数的低秩矩阵恢复模型在保持原有低秩稀疏恢复的前提下,具有良好的去噪性能,对相关性强的低秩图像恢...

• 出版日期2014
• 单位河北工业大学