城市群综合承灾能力评价的RAGA-PP模型

作者：夏陈红; 翟国方

来源：中国安全科学学报, 2023, 33(04): 187-193.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.04.0936

• 综合承灾能力
• 基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)
• 投影寻踪(PP)模型
• 投影方向
• 长三角城市群(YRDUA)

为解决已有模型普遍存在的难以动态评价非线性寻优的现实问题，引入投影寻踪(PP)模型进行城市群综合承灾能力评价，并运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化辅助多维数据空间拓扑结构的投影方向，对长三角城市群(YRDUA)地区进行实证研究。结果表明：RAGA-PP模型与典型的熵权法(EWM)、灰色关联分析法(GRA)评价结果具有高度一致性，且RAGA-PP评价结果更符合实际，表明RAGA-PP模型具有较强的精确性、稳健性和抗干扰性，不仅能够聚焦于优秀个体的取值区间来实现全局搜索和加速评估，也在较大程度上避免传统方法长期存在的权重设置主观性较强、高维数据不易处理的现实问题；另外，各子系统维度的目标投影值平均水平排序为：抗灾维度>防灾维度>救灾维度>恢复维度，表明抗灾维度指标对综合承灾力影响程度最大。

• 出版日期2023
• 单位南京大学