模拟退火算法改进的BP神经网络PID控制器在变风量空调系统中的应用研究

作者：范鹏飞; 凌有铸

来源：工业控制计算机, 2014, (02): 71-73.

• VAV系统
• 温度控制
• 模拟退火算法
• BP神经网络
• PID控制 VAV system
• temperature control
• simulated annealing algorithm
• BP NN
• ID control

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有研究的基础上,提出了模拟退火算法改进的神经网络PID控制方法。应用神经网络进行PID参数在线整定,模拟退火算法提高神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。

• 出版日期2014
• 单位安徽工程大学