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摘要
电解槽是铝电解行业中生产铝的重要设备，电解过程中生产指标的变化会不同程度的影响电流效率。通过构造电解槽画像，能够为分析电解槽状态、挖掘生产指标间的关系等提供研究思路。文章以电解槽为研究对象，利用电解过程中的生产数据，结合画像技术、聚类、关联分析等方法，提取标签信息，构建具有数据层、画像层和应用层的三层电解槽画像架构，形成对电解槽具有针对性、系统性的分析策略。针对群体划分的K均值聚类算法，采用改进粒子群算法来缓解其对初始值敏感的问题，提高聚类性能。通过实际生产数据进行实验，生成设备个体和群体画像，为实际应用提供参考。
- 出版日期2023
- 单位重庆旗能电铝有限公司; 北方工业大学
