研究了基于生成模型的块稀疏偏差模型(Block Sparse-Gen).依靠块RIP条件和块REC条件,从理论上给出了最优解码的重构误差以及高概率恢复生成函数的测量次数.实验数值也验证了Block Sparse-Gen的有效性.