汽车部件企业的生产配置最优规划数学模型设计

作者：侯方博; 陶元红

来源：现代电子技术, 2018, 41(22): 174-181.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.22.043

• 汽车部件企业
• 生产配置
• 数学模型
• 最优规划
• BP神经网络
• 建模方法

针对以往汽车部件企业在生产配置规划过程中,一直存在建模不准确及配置规划耗时长的问题,提出基于BP神经网络法的汽车部件企业生产配置最优规划数学模型。构建了基于BP神经网络分配的汽车部件企业生产配置最优规划数学模型。在对汽车部件企业生产配置进行批量分析的基础上,对汽车部件企业生产配置进行分配,通过BP神经网络法对汽车部件企业生产配置进行规划,结合企业生产配置的整体生产量,构建汽车部件企业生产配置最优规划数学模型。实验结果表明:采用改进建模方法时,其相比非线性建模方法建模准确率提高约41.91%,相比动态建模方法提高9.31%;在建模耗时方面,改进建模方法相比非线性建模方法缩短约172.2 s,相比动态建模方法缩短约123.9 s,具有一定的优势。

• 出版日期2018
• 单位吉林农业科技学院; 延边大学